为深化师生对前沿交叉学科的认知，近日，以“基于AI+HI融合智能的医疗健康关键技术、系统开发和创新应用”为主题的学术第一课顺利举办，本次讲座特邀上海交通大学设计学院特聘教授、博士研究生导师韩挺教授，为在场师生带来了一场聚焦医疗健康与智能技术融合的学术盛宴。
讲座围绕“健康问题”，“智能技术”，“系统设计”，“创新设计”四个部分展开。
韩挺教授首先梳理了当前医疗健康领域的核心痛点：中国面临严重老龄化的问题。通过第七次人口普查数据显示已进入深度老龄化阶段。随着深度老龄化阶段的开始，老龄化对家庭、社会的经济与服务压力和负担持续扩大；同时关注青少年和青年健康，这些问题为相关领域的智能健康系统设计提供了需求方向。
“智能技术”部分提出“人智-碳基智能”与“机智-硅基智能”两大领域的奠基者及其核心成果：在人智（碳基智能）领域，Herbert A. Simon、David Kelley等学者分别从思维方式、视觉感知、跨学科融合、商业应用等维度，构建了设计思维的理论与实践框架，；而在机智（硅基智能）领域，Marvin Minsky、Geoffrey Hinton等学者则按时间脉络推动了AI技术的迭代。提出概念：“Seven Design Methods”。涵盖智能化、共情化等七种设计方式：以AI实现动态响应，借神经科学优化体验，靠混合现实增强感知，依生物力学落实人体工学，通过跨媒介构建叙事，是兼顾技术、体验与前瞻性的系统设计工具。
“系统设计”部分列举上海八家医院合作项目，分为“感知融合、规划决策、控制执行”三个环节：感知融合通过多模态感知技术采集患者数据；规划决策基于数据进行精准建模与交互式推理；控制执行则落实任务执行与反馈控制，同时联动多医院资源，实现医疗服务的智能化、协同化管理，提升诊疗效率与精准度。
“创新设计”部分以“感知融合-规划决策-控制执行”为核心：借多模态感知采集健康数据，靠AI实现动态响应与精准建模，结合共情化、游戏化等设计方法优化体验，联动多机构资源构建智能健康系统，既提升医疗效率，也兼顾用户需求与服务温度。
本次学术第一课不仅展现了AI+HI融合智能的前沿成果，更传递了“以系统设计解决复杂健康问题”的创新思路。