2026年4月14日上午，上海电机学院设计与艺术学院部分研究生及导师一行前往上海广为电器集团开展调研活动。在广为公司研发负责人杨泽的带领下，师生们首先参观了企业展厅与产品展示区，近距离了解了锂电应急电源、气泵等战略品类的产品布局与技术特点。通过现场讲解与实物观摩，师生们对企业在高端化转型中的产品形态、功能设计与市场定位有了直观认知。
参观结束后，杨泽先生为师生们带来了一场精彩的专题讲座。他结合企业一线实战经验与校企协同创新成果，系统分享了在锂电应急电源、气泵等品类上推进高端化转型、AI技术融合及第二曲线拓展的探索路径。
杨泽以宏阔的产业视野，铺展了中国制造从“中低端锁定”迈向“高端化突围”的现实图景。他提出，企业真正的瓶颈不在技术，而在如何定义正确的产品。其团队的研究成果极具开创性：利用脑电设备对不同配色、造型、材质组合进行用户神经反应测试，提取触发“高端感知”的关键视觉因子；并提出了“碎片化拼图策略”——不追求一次性定义完整高端形象，而是通过颜色、形状、表面处理的小变量迭代积累有效元素，最终交由真实客户评估形成闭环。这一范式转变，有力印证了数据驱动设计创新的核心路径。
在案例分享中，杨泽以气泵品类（去年营收6800万元，目标明年翻倍）和锂电应急电源（去年营收8000万元，目标三年内达2—3亿元）为例，强调当前AI工具依赖公共数据集导致输出高度同质化，破局关键在于构建企业专属AI数据库——将历年产品设计稿、CMF方案、竞品分析、客户评价等数据结构化入库，为未来接入私有化AI模型奠定资产基础。同时，通过自然语言描述设计边界（如3C认证、成本上限、专利规避），让AI在约束中生成合规方案，避免无效产出。
讲座尾声，设计与艺术学院院长周志勇教授高度评价杨泽先生的行业洞察力与技术前瞻性，指出其分享展示了校企协作的正确打开方式：高校不做技术执行者，而做定义者——专注“人-产品-环境”关系研究，补充企业在用户洞察、场景预研与数据整理方面的短板。
师生感悟：
参与调研的研究生表示，此次交流让自己对“设计”有了全新认识。以往更多关注造型美观与否，而杨泽先生的方法论让人意识到，设计的本质是科学决策——用脑电数据读懂用户潜意识，用专属数据库构建竞争壁垒，用约束条件下的AI生成实现高效创新。这不仅是一堂企业实践课，更是一次对设计思维的重塑。
亦有同学感慨，中国制造的高端化并非靠单一灵感，而是靠可积累、可迭代的数据与策略。未来在学习和研究中，应更注重实证方法与产业落地，真正让设计创新讲好中国制造的升级故事。
